Umjetna inteligencija je popularna riječ u uredu, politici, diplomatiji, ratovima ili filmovima i kodiranju, još više nakon lansiranja OpenAI chat bota, ChatGPT 2022. Tehnološka industrija je od tada dio trke. Tradicionalna velika tehnologija, uključujući Meta, Google i Microsoft, ili novi učesnici kao što su Anthropic, Perplexity, svi su bili i još uvijek se utrkuju da postignu najbolje od AI.
Ovo pokreće debatu: kakva je budućnost vještačke inteligencije?
Nakon nedavnog razgovora, tehnički stručnjaci su tvrdili da je sljedeći korak AI umjetna opća inteligencija (AGI). U kontekstu, AGI je hipotetički oblik umjetne inteligencije koja može razumjeti, naučiti i primijeniti znanje na širok raspon zadataka na ljudskom nivou (ili izvan njih).
Za razliku od današnjih AI sistema koji su izvrsni u specifičnim zadacima, kao što su generiranje teksta, prepoznavanje slika ili igranje šaha, AGI bi bio sposoban za općenito razmišljanje i rješavanje problema u različitim domenima. Mogao bi naučiti nove vještine, prilagoditi se nepoznatim situacijama i obaviti bilo koji intelektualni zadatak ljudski mogući.
Dok su izvršni direktor xAI Elon Musk, izvršni direktor Meta Mark Zuckerberg i izvršni direktor OpenAI Sam Altman opsjednuti postizanjem nivoa AGI, profesor Yann LeCun, koji se često naziva jednim od ‘kumova umjetne inteligencije’, žestoko je kritizirao ovaj potez.
Budućnost umjetne inteligencije je precijenjena
Na Svjetskom ekonomskom forumu (WEF) u Davosu, profesor Yann LeCun odbacio je trenutnu opsesiju ove industrije umjetnom općom inteligencijom (AGI) kao pogrešnu i pretjeranu. Veteran Meta je tvrdio da se AGI-ju pridaje preveliki značaj i da je tehnologija koja pokreće današnja otkrića fundamentalno ograničena.
LeCun je upozorio da jednostavno skaliranje velikih jezičkih modela (LLM) kao što je ChatGPT neće dovesti do prave inteligencije. Rekao je da industrija juri fatamorganu pretpostavljajući da će veći podaci i moćnije računarstvo automatski proizvesti ljudsko razumijevanje.
Ono što AI zaista treba, rekao je, je potpuna promjena paradigme, a ne još jedna iteracija istog dizajna.
Zanimljivo je da LeKun nije jedini koji ovo kaže. Bivši izvršni direktor Infosysa Vishal Sikka i njegov sin objavili su rad u kojem jasno navode da LLM ne mogu obavljati složene zadatke i mogu izvršiti samo određeni broj kalkulacija po odgovoru, što je fiksirano arhitekturom modela.
Ako zadatak zahtijeva više proračuna od te gornje granice, model će ili propasti ili će halucinirati. Ovo nije mozda. To je ugrađeno u matematiku kako ovi sistemi funkcionišu, piše u članku. Firstpost je također ranije dekodirao zašto AI modeli haluciniraju.
Povrh toga, LeCun je također bio posebno kritičan prema rastućem guranju ka autonomnim ili “agentskim” AI sistemima, koji su izgrađeni da sami djeluju i donose odluke. Upozorio je da ovi sistemi nemaju sposobnost predviđanja ishoda ili razumijevanja uzroka i posljedice, što je osnovni zahtjev za inteligentno ponašanje.
Šira briga slavnog naučnika leži u uskom razmišljanju koje dominira razvojem veštačke inteligencije. Fokusirajući se na reklame, a ne na sadržaj, LeCun vjeruje da industrija riskira izgradnju sistema koji izgledaju pametni, ali nemaju pravo razumijevanje stvarnog svijeta, čineći AGI više fantazijom nego budućnošću.
Efekat stada
Ovo nije prvi put da LeCun loše govori o AI pokretu. Od dana kada je napustio Metu (novembar 2025.), kritizirao je Silicijumsku dolinu zbog njenog jednostranog pristupa izgradnji AI modela.
Yann LeCun je kritizirao ono što on naziva rastućom kulturom stada u industriji umjetne inteligencije, upozoravajući da opsesija repliciranjem velikih jezičkih modela poput ChatGPT-a guši inovacije. On vjeruje da su ovi modeli već dostigli svoj vrhunac i da ulaganje više sredstava u njih neće približiti čovječanstvo istinski inteligentnim mašinama.
U nedavnom intervjuu iz Pariza, LeCun je rekao da tehnološke kompanije slijepo slijede isti put, ostavljajući malo prostora za alternativne, inventivnije pravce istraživanja. On je sugerirao da bi kompanije u Kini mogle nadmašiti Zapad istražujući novije, eksperimentalnije pristupe vještačkoj inteligenciji.
Trend je evidentan. Kao i uvijek od eksplozivnog debija ChatGPT-a 2022. godine, konkurenti kao što su Google, Meta, Microsoft i xAI požurili su da pokrenu svoje vlastite chatbotove.
Za LeCuna, ova strategija kopiranja prijeti da ograniči kreativnost i na kraju bi mogla zadržati polje.
Kraj članka
Preuzeto sa: www.firstpost.com
