Guglov AI zna kakvo vreme nas čeka: Predviđa šta nebo sprema čak 15 dana unapred

Google je ozbiljno rešio da „izađe na kraj“ sa vremenskim prilikama, te veštačka inteligencija sada pokušava da uradi ono što meteorolozima decenijama zadaje muke – da što ranije predvidi kako će se atmosfera ponašati.

WeatherNext 2 je porodica Googleovih AI modela namenjena prognoziranju različitih vremenskih parametara, uključujući temperaturu, padavine, pritisak i brzinu i pravac vetra. Google navodi da nova generacija modela radi brže i preciznije od prethodnih sistema, a posebno je zanimljiva mogućnost da mnogo brže obradi veliki broj mogućih vremenskih scenarija.

To je važno zato što vreme nije jednostavna stvar tipa „sutra će biti 32 stepena“, već je atmosfera ogroman i komplikovan sistem u kojem mala promena može da utiče na razvoj vremena nekoliko sati ili dana kasnije. AI pokušava da iz ogromne količine ranijih podataka prepozna obrasce i na osnovu njih proceni šta bi moglo da se dogodi.

Najveća pažnja usmerena je na WeatherNext Cyclones, model specijalizovan za tropske ciklone. Naučni rad objavljen u časopisu Nature pokazao je da je model u testovima davao u proseku više od jednog dana prednosti u tačnosti prognoze u odnosu na vodeće operativne modele. Drugim rečima, ono što su raniji sistemi uspevali da predvide dva dana unapred, novi model je u proseku mogao da predvidi tri dana unapred sa sličnim nivoom preciznosti.

Kod uragana je takva razlika ogromna. Dodatnih 24 sata mogu da znače više vremena za izdavanje upozorenja, evakuaciju stanovništva, pripremu bolnica i spasilačkih službi, kao i zaštitu infrastrukture. Google navodi da je ovaj napredak po veličini uporediv sa otprilike jednom decenijom razvoja klasičnih meteoroloških modela.

Još jedna važna stvar jeste to što WeatherNext Cyclones ne pokušava da pogodi samo putanju uragana. Model istovremeno prognozira njegov intenzitet, veličinu i strukturu vetra, što meteorolozima daje mnogo kompletniju sliku o tome šta bi moglo da se dogodi.

Naime, nije isto ako oluja prođe 50 kilometara dalje, ali se pritom dramatično pojača. Kod tropskih ciklona upravo brzina jačanja može da napravi ogromnu razliku, pa je što ranije prepoznavanje takvog scenarija jedan od najvažnijih zadataka meteorologa.

Za razvoj sistema korišćeno je gotovo 20 terabajta globalnih atmosferskih podataka, uz istorijsku bazu koja obuhvata skoro 5.000 tropskih ciklona. Na osnovu takvih podataka AI pokušava da nauči veze između različitih atmosferskih promenljivih i razvoja oluja.

WeatherNext Cyclones može još i da napravi do 1.000 mogućih scenarija razvoja jedne oluje, umesto da meteorologu ponudi samo jednu prognozu. Tako se mnogo bolje vidi raspon mogućih ishoda i verovatnoća da se dogodi neki ređi, ali veoma opasan scenario.

Google navodi da model može da napravi prognozu za 15 dana za manje od jednog minuta na TPU procesoru, što omogućava brzo generisanje velikog broja scenarija, a to je posebno korisno kada se situacija naglo menja i meteorolozi moraju da donose odluke pod pritiskom.

Ovo nije ostalo samo na laboratorijskom testiranju. Tokom sezone uragana 2025. Googleov model korišćen je eksperimentalno u saradnji sa američkim Nacionalnim centrom za uragane, a Google navodi da je pomogao u prognoziranju naglog jačanja i udara uragana Melissa na Jamajku.

Google je naveo da je model pet dana unapred dao snažan signal za mogućnost veoma snažnog udara na Jamajku. Nacionalni centar za uragane, međutim, naglašava da se AI modeli još uvek pažljivo testiraju i da su meteorolozi ti koji donose konačne prognoze i upozorenja.

Ovo nije tehnologija koja služi samo za praćenje uragana. WeatherNext 2 se koristi za širi spektar vremenskih prognoza, a Google navodi da njegova tehnologija ulazi i u sisteme koji pokreću pojedine vremenske funkcije u Google pretrazi, Gemini-ju i drugim Google servisima. Model daje prognoze za temperaturu, padavine, vetar i pritisak, a njegova tehnologija može da bude korisna i za predviđanje ekstremnih vremenskih događaja.

To znači da bi ovakva tehnologija dugoročno mogla da utiče i na ono što svakodnevno gledamo kada proveravamo vremensku prognozu na telefonu. Ipak, Google naglašava da eksperimentalne AI prognoze na Weather Labu nisu zvanična upozorenja i da za ozbiljne odluke treba koristiti prognoze nadležnih meteoroloških službi.

Zabranjeno preuzimanje dela ili čitavog teksta i/ili foto/videa, bez navođenja i linkovanja izvora i autora, a u skladu sa odredbama WMG uslova korišćenja i Zakonom o javnom informisanju i medijima.