MIT Siegel Family Quest for Intelligence (SQI), istraživačka jedinica na MIT Schwarzman College of Computing, okuplja istraživače iz cijelog MIT-a koji kombinuju svoju raznoliku stručnost kako bi razumjeli inteligenciju kroz čvrsto povezana naučna istraživanja i rigorozno inženjerstvo. Ovi istraživači učestvuju u zajedničkim naporima koji obuhvataju nauku, inženjerstvo, humanističke nauke itd.
SQI nastoji razumjeti kako mozak proizvodi inteligenciju i kako se ona može replicirati u umjetnim sistemima za rješavanje problema u stvarnom svijetu koji nadilaze mogućnosti trenutnih AI tehnologija.
“U SQI-ju proučavamo inteligenciju naučno i općenito, u nadi da proučavanjem neuronauke i ponašanja kod ljudi i životinja, te proučavanjem onoga što možemo izgraditi kao artefakte inteligentnog inženjeringa, možemo razumjeti fundamentalne temeljne principe inteligencije”, kaže Leslie Pack Kaelbling, direktorica SQI-jevog odjela za istraživanje i kompjuterski profesionalac u odeljenju za kompjutersko inženjerstvo Panason Electric u MIT-u.
“Mi u SQI vjerujemo da je razumijevanje ljudske inteligencije jedno od najvećih otvorenih pitanja u nauci – pored porijekla svemira i našeg mjesta u njemu, kao i porijekla života. Pitanje ljudske inteligencije ima dva dijela: kako funkcionira i odakle dolazi. Ako ga razumijemo, vidjet ćemo dobitke daleko iznad naših trenutnih zamišljanja”, kažu direktor SQIle-a, Jim de Flora Neuroznanost na MIT-ovom Odsjeku za mozak i kognitivne nauke.
Istraživanje velikih misterija uma
MIT Siegel Family Quest for Intelligence nedavno je preimenovan u znak priznanja velikog poklona Siegel Family Foundation koji omogućava kontinuirani rast istraživanja i aktivnosti SQI-ja.
SQI-jevi napori su organizovani oko misija — dugoročnih, kolaborativnih projekata ukorenjenih u fundamentalna pitanja inteligencije i podržanih platformama — sistema i softvera koji omogućavaju nova istraživanja i kreiraju interfejse za benchmarking i testiranje.
“Naša je jedina jedinica na MIT-u posvećena izgradnji naučnog razumijevanja inteligencije dok radimo sa istraživačima širom Instituta”, kaže DiCarlo. “Bilo je značajnog napretka u umjetnoj inteligenciji u protekloj deceniji, ali vjerujem da će sljedeća decenija donijeti još veći napredak u našem razumijevanju ljudske inteligencije – napredak koji će preoblikovati ono što nazivamo AI. Podržavajući nas, David Siegel, Siegel Family Endowment i naši drugi donatori pokazuju svoje povjerenje u naš pristup.”
Naslijeđe interdisciplinarne podrške
Godine 2011. David Siegel SM ’86, PhD ’91 osnovao je Siegel Family Endowment (SFE) za podršku organizacijama koje rade na raskrsnici učenja, radne snage i infrastrukture. SFE finansira organizacije koje se bave najkritičnijim izazovima društva, istovremeno podržavajući inovativne građanske i lokalne lidere, društvene preduzetnike, istraživače i druge koji pokreću ovaj posao naprijed. Siegel je informatičar, preduzetnik i filantrop. Dok je bio na postdiplomskim studijama u Laboratoriji za umjetnu inteligenciju MIT-a, radio je na robotici u grupi Tomasa Lozano-Péreza — trenutno profesora na Tehničkoj školi za izvrsnost u podučavanju — fokusirajući se na osjećanje i hvatanje. Kasnije je bio suosnivač Two Sigme s uvjerenjem da inovativna tehnologija, umjetna inteligencija i znanost o podacima mogu pomoći u otkrivanju vrijednosti svjetskih podataka. Danas, Two Sigma pokreće transformaciju u industriji finansijskih usluga u upravljanju investicijama, rizičnom kapitalu, privatnom kapitalu i nekretninama.
Siegel objašnjava: “Ljudski mozak je možda najkompleksniji fizički sistem u svemiru, ali većina ljudi nije pokazala mnogo interesa za to kako on funkcionira. Ljudi uzimaju um zdravo za gotovo, ali se toliko pitaju o drugim naučnim misterijama, kao što je porijeklo svemira. Moja fascinacija mozgom i njegovim ukrštanjem s umjetnom inteligencijom proizlazi iz komercijalnih primjena, ako bi mi to trebali komercijalne primjene. nastaviti istraživanje poput onog provedenog na MIT-ovom Siegel Family Quest for Intelligence kako bismo unaprijedili naše razumijevanje sebe Kako otkrivamo više o ljudskoj inteligenciji, nadam se da ćemo postaviti temelje ne samo za poboljšanje umjetne inteligencije, već i za širenje vlastitog razmišljanja.
Kao dugogodišnji šampion Centra za mozgove, umove i mašine (CBMM), kolaborativnog interdisciplinarnog istraživačkog pokreta koji finansira Nacionalna naučna fondacija, i jedan od prvih donatora MIT Quest for Intelligence, David Siegel pomogao je u postavljanju temelja za istraživanje koje je danas u toku. Početkom 2024. osnovao je Open Athena, neprofitnu organizaciju koja premošćuje jaz između akademskog istraživanja i vrhunske umjetne inteligencije. Open Athena oprema univerzitete elitnom umjetnom inteligencijom i talentom za inženjering podataka kako bi ubrzala otkrića velikih razmjera. Siegel je član Izvršnog odbora korporacije MIT, potpredsjednik Scratch fondacije i član Cornell Tech Council-a. Takođe je član odbora Re:Build Manufacturing, Khan Academy, NYC FIRST i Carnegie Hall.
Katalizator globalne saradnje
Predsjednica MIT-a Sally Kornbluth kaže: “Od svih donatora i pristalica čija je velikodušnost podstakla Quest for Intelligence, nijedan nije bio važniji od samog početka od Davida Siegela. Bez njegove dugogodišnje posvećenosti CBMM-u i njegove podrške Quest-u, ova zajednica se možda nikada nije formirala. Postoje svi razlozi vjerovati da je Davidov nedavni dar, a to je i preimenovanje Intelligena Schwarenceu koledža u Quest, i podrška će biti još moćniji u oblikovanju budućnosti ove inicijative i samog polja.” Ona nastavlja: “Ohrabrena velikodušnim donatorima – posebno transformativnim darom Davida Siegela – SQI je spreman da preuzme još važniju ulogu.”
SQI naučnici i inženjeri naširoko predstavljaju svoj rad, objavljuju radove i razvijaju nove alate i tehnologije koje se koriste u istraživačkim institucijama širom svijeta, dok sarađuju sa kolegama iz različitih disciplina na Institutu i na univerzitetima i institucijama širom svijeta. DiCarlo objašnjava: “Mi smo dio Schwarzman College of Computing, na raskrsnici između ljudi zainteresiranih za biologiju i različite oblike inteligencije i ljudi zainteresiranih za AI. Surađujemo s partnerima na drugim univerzitetima, u neprofitnim organizacijama i u industriji – ne možemo to učiniti sami.”
“U osnovi, mi nismo pokušaj umjetne inteligencije. Mi smo pokušaj ljudske inteligencije pomoću alata inženjeringa”, kaže DiCarlo. “To nam, između ostalog, daje vrlo korisne uvide za ljudsko učenje i zdravlje, ali i vrlo korisne alate za AI – uključujući AI koji će jednostavno raditi mnogo bolje u ljudskom svijetu.”
Čitava SQI zajednica nastavnika, studenata i osoblja uzbuđena je što će se suočiti s novim izazovima u svojim naporima da razumiju osnove inteligencije.
Nove misije i naredni horizonti
SQI istraživanje se širi: Glavni istraživači misije integriraju svoje napore u područja od interesa, povećavajući njihov utjecaj na terenu. U narednim mjesecima, organizacija planira pokrenuti novu misiju socijalne inteligencije.
“Moramo se fokusirati na probleme koji odražavaju prirodnu i umjetnu inteligenciju – vodeći računa da procjenjujemo nove modele na zadacima koji odražavaju ono što ljudi i druga prirodna inteligencija mogu učiniti”, kaže Nick Roy, SQI direktor sistemskog inženjeringa i profesor aeronautike i astronautike na MIT-u. On predviđa da će se buduća SQI istraživanja oslanjati na postavljanje pravih pitanja: “[While] dobri smo u odabiru zadataka koji testiraju naše računarske modele i izuzetno smo dobri u odabiru zadataka koji su nekako usklađeni s onim što naši modeli već mogu učiniti, moramo biti bolji u odabiru zadataka i mjerila koja također zaključuju nešto o prirodnoj inteligenciji,” kaže on.
Dana 24. novembra 2025. godine, profesori, osoblje, studenti i pristalice okupili su se na događaju pod nazivom „The Next Horizon: The Future of Quest“ kako bi proslavili SQI-jevo sljedeće poglavlje. Događaj se sastojao od popodnevnih ažuriranja istraživanja, panel diskusije i poster sesije o novim istraživanjima koja se razvijaju, a prisustvovali su mu David Siegel, predstavnici Siegel Family Endowment-a i različiti članovi MIT korporacije. Snimci prezentacija sa događaja dostupni su na YouTube kanalu SQI.
Preuzeto sa: news.mit.edu
